是一项旨在对不同SCI期刊发表的学术论文进行综合评估和比较的研究工作。通过对不同领域的SCI期刊中发表的高水平论文的引用次数、被引频次、影响因子等指标进行采集和分析，可以客观评价不同期刊的学术影响力，提供决策参考。
实现原理主要包括对SCI期刊数据库的数据爬取和处理，引文分析和对比，学术影响力指标计算等步骤。技术架构涉及到数据采集、存储、分析和展示等环节，需要综合运用信息检索、数据挖掘、自然语言处理等技术手段。
风险与隐患主要包括数据质量不高、数据获取受限、评价指标局限性等问题，需要加强数据验证和方法论建设，提高评估准确性。
态度与应对措施应当积极主动，鼓励多样性观点交流，提高数据可信度，加强结果解读和应用范围的说明。
推广策略可在学术机构、科研团队、政府决策部门等领域推广应用，提供专业的学术评估服务，拓展用户群体。
未来发展趋势可能包括更加智能化的数据分析工具，更加多样化的评价指标体系，以及更加广泛的学术影响力评估应用场景。
服务模式可以定制化服务为主，根据用户需求提供个性化评估报告和解决方案；售后模式可以建立反馈机制，持续跟踪评估结果，提供后续支持和指导。
建议加强多方合作，提高数据共享和交流，拓展学术评估的深度和广度，为学术研究和决策提供更加科学的支持。